Outlines What is Data Mining? Data Mining Motivation Data Mining Applications Applications of Data Mining in CRM Data Mining Taxonomy Data Mining Techniques 2 Data Mining The non-trivial extraction of novel, implicit, and actionable knowledge from large datasets. Extremely large ...
DEFINISI DATA MINING Data mining merupakan suatu proses yang digunakan untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan yang bermanfaat dimana informasi tersebut didapatkan dari data-data yang telah dikumpulkan. Data mining seringkali digunakan untuk melakukan praktek profil seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan ...
What is Data Mining? •The process of analyzing data from different perspectives and summarizing it into useful information •It uncovers patterns in a large set of data •Growing industry to target their products and advertisements towards consumers ...
DISIPLIN ILMU DATA MINING Berawal dari beberapa disiplin ilmu, bertujuan untuk memperbaiki teknik tradisional sehingga bisa menangani: Jumlah data yang sangat besar Dimensi data yang tinggi Data yang heterogen dan berbeda bersifat DATA MINING Kata kunci data mining: Sifatnya non ...
INTRODUCTION CRISP-DM stands for Cross Industry Standard Process for Data Mining. It is a data mining process model that describes commonly used approaches that expert data miners use to tackle problems. Polls conducted in 2002, 2004, and 2007 show ...
THE ORIGIN OF DATA MINING APA ITU DATA MIINING? Penggalian data (data mining) adalah ekstraksi pola yang menarik, dari data dalam jumlah besar. Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang ...
Complex Data Types Berkembangnya data komplek Spatial data: Data geographis, data kesehatan dan data gambar satellite Multimedia data: images, audio, dan video Time-series data: Data perbangkan dan stock exchange data S Text data: Word descriptions for objects U C O ...
Pendahuluan 1. Definisi Data Mining 2. Kebutuhan Data Mining 3. Ilmu-ilmu yg berkaitan dengan data mining 4. Teknik-teknik database 5. Penerapan data mining 6. Tool yang digunakan Apa itu Data Mining? • Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan ...
Data Mining Data mining is: • the process of analysing data from different perspectives and • summarizing it into useful information. Data are any facts, numbers, or text that can be process by a computer. Information is the patterns, associations ...
Support Vector Machines • Find a linear hyperplane (decision boundary) that will separate the data 10/11/2021 Introduction to Data Mining, 2nd Edition 2 Support Vector Machines • One Possible Solution 10/11/2021 Introduction to Data Mining, 2nd Edition 3 Support Vector ...
Microsoft Enterprise Consortium Modules in this Series The modules in this series are targeted to support using the Microsoft SQL Server 2008 Business Intelligence Development Studio hosted at the University of Arkansas This module is the introduction to data mining ...
Data Preprocessing Mengapa data di proses awal? Mengapa data di proses awal? Pembersihan data Pembersihan data Integrasi dan transformasi data Integrasi dan transformasi data Reduksi data Reduksi data Diskritisasi dan pembuatan Diskritisasi dan pembuatan konsep hierarki konsep hierarki Mengapa Data ...
DATA WAREHOUSE Manusia dalam suatu organisasi, sadar atau tidak sadar telah memproduksi berbagai data yang jumlahnya sangat besar Contoh data: bisnis, kedokteran, ekonomi, geografi, olahraga, Pada dasarnya, data adalah entitas yang tidak memiliki arti, meskipun kemungkinan memiliki nilai di ...
Learning Objectives Upon successful completion of this chapter, you will be able to: • Explain the difference between BI, Analytics, Data Marts and Big Data. • Define the characteristics of data for good decision making. • Describe what Data Mining ...
Data Warehouse In an enterprise a data warehouse (DWH) is an organized information collection which stores current and historical data used for creating reports for management. Reports are generally produced from already structured information or continual data mining carried out ...
YTY-application Desktop application used by StatFin analysts for validating & editing single observations In-house custom-built software, created in the YTY project (separate subproject for software development running 2011-2013) Microsoft .NET application, connected to an SQL database (the YTY operational ...
Analisis cluster merupakan salah satu teknik data mining yang bertujuan untuk mengidentifikasi sekelompok obyek yang mempunyai kemiripan karakteristik tertentu yang dapat dipisahkan dengan kelompok obyek lainnya, sehingga obyek yang berada dalam kelompok yang sama relatif lebih homogen daripada obyek yang ...
LEARNING OBJECTIVES • What is a data warehouse? • Data warehouse design issues. • General architecture of a data warehouse • Introduction to Online Analytical Processing (OLAP) technology. • Data warehousing and data mining relationship. Prof Dr Taleb Obaid Fall ...
TURKISH STATISTICAL INSTITUTE OUTLINE Users Problems and necessity for Data Warehouse BI Definition and Components Data Warehousing Concepts DW Goals and Objectives OLAP and OLTP terms Data Warehouse vs: Operational DBMS Datamarts methodology Explanation of Star Schema and Snowflake Schema ...
PPT - Power Point | 0.83 MB | Free Download
