jagomart
digital resources
picture1_Anova Ppt 68545 | Anova Item Download 2022-08-29 03-37-02


 51x       Filetype PPT       File size 1.10 MB       Source: anita.staff.gunadarma.ac.id


File: Anova Ppt 68545 | Anova Item Download 2022-08-29 03-37-02
1 pendahuluan 1 pendahuluan metode hipotesis dengan menggunakan distribusi z dan distribusi t efektif untuk uji hipotesis tentang perbedaan rata rata dari satu atau dua populasi analisis ragam analysis of ...

icon picture PPT Filetype Power Point PPT | Posted on 29 Aug 2022 | 3 years ago
Partial capture of text on file.
 
    1. Pendahuluan
     1. Pendahuluan
     • Metode hipotesis dengan menggunakan distribusi z dan distribusi  t 
        efektif untuk uji hipotesis tentang perbedaan rata-rata µ dari satu 
        atau dua populasi 
     • Analisis ragam  (Analysis of varians /ANOVA)   merupakan 
        prosedur uji hipotesis dengan membandingkan rata-rata µ dari 3 atau 
        lebih populasi secara sekaligus
           H : µ  = µ  = µ    (Semua rata-rata 3 populasi adalah sama)
            0   1     2    3
           H : Rata-rata 3 populasi adalah tidak semuanya sama
            1
     • Uji analisis ragam  dilakukan  dengan menggunakan distribusi F.
    2. Distribusi F
    2. Distribusi F
     • Seperti halnya distribusi t, bentuk kurva distribusi f tergantung dari 
        jumlah derajat bebas df, yaitu terdiri dari 2 derajat bebas dimana 
        satu sebagai pembilang dan satu sebagai penyebut. Keduanya 
        disebut sebagai parameter untuk distribusi f.
                                                                         df = (8, 14)
                 Pembilang/numerator              Penyebut/denumerator (df )
                         (df )                                             d
                           n
      Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 2                                     2
     • Meningkatnya derajat bebas df, puncak kurva distribusi f bergerak 
         ke kanan sehingga kemiringannya berkurang.
             df = (1, 3)
                 df = (7, 6)
                        df = (12, 40)
                                                        df = (8, 14)
                                                                        0.05
                                         F                       2.70            F
     • Contoh :
         Tentukan nilai f untuk derajat bebas 8 untuk pembilang (df ), dan 14 
                                                                          n
         untuk penyebut (dfd), serta 0.05 luas daerah pada ekor sebelah kanan 
         kurva distribusi f. (tabel hal. 180)
                      Derajat Bebas untuk Pembilang              F 0.05= (8, 14) = 2.70
                   1      2      …..      8      …..    100
            1    161.5   199.5   …..    238.9    …..    253.0
            2    18.51   19.00   …..    19.37    …..    19.49
           …..    …..     …..    …..     …..     …..     …..
           14    4.60    3.74    …..    2.70     …..    2.19
       Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 2                                            3
   3. Analisis ragam satu arah 
   3. Analisis ragam satu arah 
   • One-way ANOVA test  menganalisa hanya satu faktor atau variabel.
     Sbg contoh, dalam pengujian kesamaan rata-rata µ untuk skor mahasiswa 
     dengan 3 metode berbeda  disini hanya ada 1 faktor  yang mempengaruhi 
     skor mahasiswa, yaitu metode.
     Jika 3 dosen yang berbeda dengan 3 metode yang berbeda  disini ada 2 
     faktor  yang mempengaruhi skor mahasiswa, yaitu metode dan dosen            
     bukan uji satu arah.
   • Asumsi untuk One-way ANOVA :
     1. Populasi-populasi dimana sampel diambil terdistribusi (mendekati) 
       normal
     2. Populasi-populasi dimana sampel diambil memiliki ragam 
       (simpangan baku) yang sama
     3. Sampel diambil dari populasi yang berbeda secara acak dan 
   •   independent
     Uji analisis ragam satu arah selalu memiliki daerah penolakan (rejection) 
     di sebelah kanan dari ekor kurva disribusi f.
   • Pengujian hipotesis dengan ANOVA memiliki prosedur yang sama dengan 
     uji hipotesis sebelumnya.
    Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 2         4
       3.1. Penghitungan nilai statistik uji f 
        3.1. Penghitungan nilai statistik uji f 
        • Nilai statistik uji f untuk pengujian hipotesis dengan ANOVA merupakan rasio dua 
             ragam, yaitu ragam antara sampel (MSB) dan ragam dalam sampel (MSW)
                       MSB                                SSB                     SSW
                 F=                             MSB=               ;     MSW =
                      MSW                                 k-1                      n-k
                                              2       2      2                  2                                   2       2      2
                                                                       (x)                                    T      T      T          
                                            T      T       T      ....                                      2      1       2      3     ....
              DIMANA SSB=   1   +   2   +   3   +                      -                     SSW=  x  -               +       +      +      
                                           n       n      n                                                    n       n      n         
                                             1      2       3             n                                      1      2       3       
              Keterangan : 
              x = variabel x
              k = jumlah perlakuan / treatment
              n = ukuran sampel i
                i
              Ti = total nilai variabel dalam sampel i
              n = jumlah semua sampel = n1 + n2 + n3 + … 
              ∑x = total nilai x dalam semua sampel = T  + T  + T  + …
                                                                           1      2      3
                  2
              ∑x  = total kuadrat nilai x dalam semua sampel
           Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 2                                                                                            5
          • Contoh :
                  Terdapat 3 metode pengajaran dalam mata kuliah Dasar-dasar 
                  pemrograman. Di akhir semester diberikan test yg sama pada 15 
                  mahasiswa, dan diperoleh skor sbb :
                     Metode  I             Metode  II              Metode                        Hitunglah nilai statistik uji f !
                                                                         III                     Jawab :
                           48                     55                    84
                           73                     85                    68                          Metode  I             Metode  II              Metode  
                                                                                                                                                        III
                           51                     70                    95                                 48                    55                     84
                           65                     69                    74                                 73                    85                     68
                           87                     90                    67                                 51                    70                     95
                 Σx = T  + T  + T                                                                          65                    69                     74
                                1           2          3 
                          = 324 + 369 + 388 = 1081                                                         87                    90                     67
                                                                                                      T  = 324              T  = 369               T = 388
                 n  = n  + n  + n = 15                                                                  1                     2                      3
                                  1          2           3                                              n = 5                  n = 5                 n = 5
                                                                                                          1                      2                     3
                       2                2               2               2               2                2              2                2               2               2                2
                  Σx  = (48)  + (73) + (51) + (65)  + (87) + (55)  + (85) + (70) + (69)  + (90) + 
                          2                2                                              2               2                2
                  (84)  + (68) +                                                (95) + (74)  + (67)
                         = 80709
                                        2            2             2                    2
                                (324)         (369)        (388)             (1081)
                  SSB=              5      +      5      +     5         -       15   = 432.13
                                                        2             2             2
                                                  (324)        (369)        (388)
                  SSW=  8070 9 -                     5      +      5      +     5         = 2372.80
              Analisis Ragam (ANOVA) ~ Statistika 2                                                                                                                                    6
The words contained in this file might help you see if this file matches what you are looking for:

...Pendahuluan metode hipotesis dengan menggunakan distribusi z dan t efektif untuk uji tentang perbedaan rata dari satu atau dua populasi analisis ragam analysis of varians anova merupakan prosedur membandingkan lebih secara sekaligus h semua adalah sama tidak semuanya dilakukan f seperti halnya bentuk kurva tergantung jumlah derajat bebas df yaitu terdiri dimana sebagai pembilang penyebut keduanya disebut parameter numerator denumerator d n statistika meningkatnya puncak bergerak ke kanan sehingga kemiringannya berkurang contoh tentukan nilai dfd serta luas daerah pada ekor sebelah tabel hal arah one way test menganalisa hanya faktor variabel sbg dalam pengujian kesamaan skor mahasiswa berbeda disini ada yang mempengaruhi jika dosen bukan asumsi sampel diambil terdistribusi mendekati normal memiliki simpangan baku acak independent selalu penolakan rejection di disribusi sebelumnya penghitungan statistik rasio antara msb msw ssb ssw k x keterangan perlakuan treatment ukuran i ti total ku...

no reviews yet
Please Login to review.